在大眾眼中,，潞晨科技是一家不知名公司。但其創(chuàng)始人尤洋,，早先已憑借“90后教授”“加州伯克利博士”等頭銜成為資本熱追的對象,。今年初DeepSeek爆火后，尤洋因質(zhì)疑MaaS虛假繁榮被行業(yè)抨擊,。在更多小公司all in DeepSeek的當(dāng)下,，潞晨為何要放棄潑天流量？鳳凰網(wǎng)科技《浪潮》對話尤洋，聊了聊其在AI爆發(fā)潮背后的思考,。

　　作為創(chuàng)業(yè)公司潞晨科技的創(chuàng)始人,，尤洋曾因頂著清華學(xué)霸、伯克利博士,、新加坡國立大學(xué)校長青年教授等頭銜而在業(yè)內(nèi)頗具名氣,。他還是一個(gè)90后，小紅書活躍用戶,，技術(shù)控與“社媒活人感”在他身上實(shí)現(xiàn)了很好的融合,。

　　爭議的起因，來自尤洋公開質(zhì)疑火熱的MaaS（模型即服務(wù)）商業(yè)模式,，稱中小云廠商若部署開源大模型DeepSeek-R1“滿血版”,，每月虧損或達(dá)4億元，這一看法與后續(xù)DeepSeek官方宣稱的“理論利潤率545%”形成了巨大反差,，引發(fā)行業(yè)震動,。

　　更為與業(yè)界格格不入的是，3月1日,，潞晨科技成為首個(gè)宣布停止DeepSeek API服務(wù)的創(chuàng)企,，此時(shí)距離其上線DeepSeek API僅過去一個(gè)月。

　　在陷入風(fēng)波后不久,，鳳凰網(wǎng)科技與尤洋進(jìn)行了一場對話,，回憶風(fēng)波中的爭議話題，他依舊堅(jiān)持著自己的想法,。在其看來,，MaaS業(yè)務(wù)需承擔(dān)算力波峰波谷的成本壓力，而客戶對穩(wěn)定性和延遲的高要求進(jìn)一步擠壓利潤空間,，“價(jià)格戰(zhàn)肉搏”難以為繼,。

　　一直以來，尤洋在AI圈子里都不是小透明,。其在博士期間開發(fā)的LAMB優(yōu)化器曾被谷歌,、微軟等巨頭采用，將BERT模型訓(xùn)練時(shí)間從3天縮短至76分鐘,，至今仍是行業(yè)標(biāo)桿,。2021年回國創(chuàng)立潞晨科技后，他又將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為商業(yè)產(chǎn)品,，推出分布式訓(xùn)練平臺Colossal-AI和視頻生成模型Open-Sora,。

　　潞晨自創(chuàng)立之初也備受資本追捧，三年多的時(shí)間里已拿下6輪融資,，且據(jù)尤洋表述,，其手中仍握有TS（投資意向書）,。

　　在尤洋看來，在中國市場,，AI infra層的機(jī)會在于利用DeepSeek,、通義千問等模型能力，在行業(yè)私有數(shù)據(jù)上做行業(yè)模型,、企業(yè)私有模型,。“這個(gè)需求是真實(shí)的,，賬起碼能算得清楚,，利潤也是可觀的”。

　　與此同時(shí),，潞晨與其他AI infra層企業(yè)的最大不同,，是還在自研視頻大模型產(chǎn)品。但尤洋對視頻大模型的思考不太一樣,，其認(rèn)為視頻大模型本質(zhì)上是一個(gè)算力優(yōu)化的生意�,！拔磥�3到5年,，視頻大模型為核心的多模態(tài)、世界模型會不斷地發(fā)展變大,。這個(gè)過程中,，最重要的就是算力優(yōu)化，要考慮如何去提升訓(xùn)練,、推理效率,，降低開發(fā)、推理成本,，這就是AI Infra廠商最應(yīng)該關(guān)注的事情”,。

　　在一個(gè)相對清晰的發(fā)展思路之下，尤洋已經(jīng)對潞晨的發(fā)展有了初步的規(guī)劃,，即做到 200 億到 300 億量級,，然后上市�,！澳繕�(biāo)非常量化,，也很明確，就是達(dá)到 20 億的收入”,。

　　尤洋：我們也確實(shí)收到了很多DeepSeek相關(guān)需求,，潞晨也迅速在訓(xùn)練、微調(diào),、推理等多方面都做了方案發(fā)布,，包括和華為聯(lián)合推出的一體機(jī),。

　　實(shí)際上線驗(yàn)證了MaaS業(yè)務(wù)，雖然有很多用戶,，但目前確實(shí)不是一個(gè)好的商業(yè)模式,，所以決定集中資源、聚焦高創(chuàng)新業(yè)務(wù),，拒絕盲目跟風(fēng)和低效投入,，加速核心產(chǎn)品迭代。

　　尤洋：主要是三塊,，大模型開發(fā)和部署平臺,，旨在最大化提升AI大模型的后訓(xùn)練和推理部署效率，打造AI算力版DataBricks,；大模型企業(yè)私有化部署和一體機(jī),，用DeepSeek和通義千問等世界一流大模型的能力，基于高質(zhì)量私有數(shù)據(jù),，為企業(yè)開發(fā)/部署私有模型和行業(yè)模型,；布局未來，堅(jiān)信視頻生成大模型是世界模型和多模態(tài)模型的核心,，基于Open-Sora打造效率最高的視頻模型及商業(yè)產(chǎn)品,。

　　鳳凰網(wǎng)科技：你也不是第一次給MaaS模式算賬，覺得不是一個(gè)好的生意模式,，你覺得為什么近期這個(gè)話題突然熱了起來,？有什么變化發(fā)生了嗎？

　　尤洋：對,，目前依舊不是,，所以潞晨撤掉了MaaS業(yè)務(wù)。熱度起來,，一方面確實(shí)各家都在接入DeepSeek,，另一方面DeepSeek也進(jìn)一步開源了新內(nèi)容，本身會有熱度和討論,。其中涉及了盈利測算,，網(wǎng)上許多人認(rèn)為和我的觀點(diǎn)相差很大，就引起了討論,。

　　我對DeepSeek沒有任何貶低,，DeepSeek出圈前，2025年1月2日我就在微博上說過DeepSeek是中國最好的模型,。我最開始就是抨擊那些倒賣DeepSeek API去賠本賺吆喝的中小云廠商,，然后吹噓自己推理快10倍。在網(wǎng)上被解讀成跟DeepSeek去對立,。一些廠商會精選特別好看的性能結(jié)果發(fā)布,，我們2月初就已在較真實(shí)場景下評估,，當(dāng)然具體的數(shù)值隨著全世界一起優(yōu)化探索迭代，對某個(gè)特定模型肯定會越來越好,，但是我覺得站在2025年初的角度,，中小型云廠商不太可能通過MaaS賺到錢。

　　尤洋：具體的推理吞吐速度,，其實(shí)是有許多影響因素的,。首先，輸入輸出序列長度變化的話,，吞吐率的變化是很大的,，我用的是更現(xiàn)實(shí)的情況。因?yàn)樵趯?shí)際用的時(shí)候,，輸入輸出的序列長度是不會太短的,，一長它的吞吐率就下來了。

　　第二,，真正在線服務(wù)用戶的時(shí)候,，有的用戶在做多輪對話，有的用戶在做翻譯,，有的用戶在做摘要,，他們的任務(wù)也是非常復(fù)雜的。

　　第三,，很多情況還需要聯(lián)網(wǎng)，聯(lián)網(wǎng)的話要讀很多網(wǎng)頁,，那輸入輸出序列就更長了,。這三個(gè)因素加起來后，我那個(gè)跑分指標(biāo)其實(shí)已經(jīng)算是不錯(cuò)的了,。

　　第四,，不同規(guī)模的廠商，可選擇的方案也不同,。比如DeepSeek官方發(fā)布的推理方案,，最小部署資源需要數(shù)百張高速互聯(lián)的H800。對中小廠商來說,，MaaS后續(xù)可能有上百個(gè)模型在運(yùn)行,，每個(gè)模型的最佳方案和所需資源可能都不一樣，在價(jià)格戰(zhàn)的情況下,，是否為每個(gè)模型都做這樣的投入需要謹(jǐn)慎,。

　　第五，研究推理優(yōu)化的門檻,，相比訓(xùn)練等還是低得多的,。每個(gè)大學(xué)實(shí)驗(yàn)室,、公司，有1臺服務(wù)器就可以做,。以DeepSeek的熱度,，全世界在一起優(yōu)化探索迭代，具體數(shù)值上會隨時(shí)間有變化,。

　　當(dāng)然,，肯定會有人宣稱通過倒賣DeepSeek API盈利了之類的�,？隙ㄒ灿腥藭�做一些FP4量化蒸餾剪枝之類的工作,，就是測一些比較美好的數(shù)據(jù)。

　　但售賣DeepSeek等標(biāo)準(zhǔn)開源模型API的MaaS業(yè)務(wù),，現(xiàn)階段不是最適合市場的一種產(chǎn)品形態(tài),，它承擔(dān)了全產(chǎn)業(yè)鏈的虧損。這種產(chǎn)品形態(tài)只適合用戶去做測試,，但是用戶一旦真的想做一個(gè)AI App,，對穩(wěn)定性、延遲的要求是非常高的,。但是MaaS這種產(chǎn)品賣的是按需token,，任意客戶任意時(shí)間的波動需求都必須時(shí)刻滿足，不會管供應(yīng)商后端的機(jī)器利用率,。比如當(dāng)前有10萬人的請求在用這么多機(jī)器,，可能過5分鐘調(diào)用量就變小或變大，因?yàn)槿绻�我的MaaS下游接入了很多App,，隨時(shí)都可能有很多用戶的調(diào)用變動,。但我為了容納高峰保障MaaS服務(wù)的商業(yè)穩(wěn)定，機(jī)器要能容納最高峰,，低谷還是得放著,，成本還是高峰那么多，因?yàn)槲业乃懔Σ还苁亲膺�是自建,，算力成本都是隨時(shí)間穩(wěn)定產(chǎn)生的,。

　　尤洋：DeepSeek是很優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)，做出了很好的成果,，開源分享了許多內(nèi)容,，也給出了545%的成本利潤率，但其實(shí)你細(xì)讀一下,，它也做了很多假設(shè),，它自己都說是理論營收。如果要做成一個(gè)穩(wěn)定性很好的商業(yè)版MaaS的話,，實(shí)際上基本是不可能達(dá)到的,。

　　DeepSeek把它的App,、網(wǎng)頁版加上MaaS混在一起來統(tǒng)計(jì)，能收費(fèi)的只是其中一部分,。另外讓To C的網(wǎng)頁端,、App，用戶等個(gè)一二十秒鐘勉強(qiáng)可以接受,。但是我感覺最好不要讓用戶等待超過15秒,，因?yàn)槲覇栆粋�(gè)問題，15秒還沒回復(fù),，或者直接崩潰,，你可以想想用戶體驗(yàn)好嗎？春節(jié)的時(shí)候大家用DeepSeek,，它連這個(gè)需求都滿足不了,，更別說商用MaaS了。To B的MaaS要求會高得多,，下游應(yīng)用企業(yè)不會接受上游MaaS供應(yīng)方?jīng)]有基本的可靠性,，導(dǎo)致自己的下游業(yè)務(wù)隨時(shí)崩潰。

　　尤洋：當(dāng)然,，DeepSeek也沒有把自己說成MaaS,，用戶體驗(yàn)也不是它的最高優(yōu)先級，用戶愿意等1小時(shí)或第二天再試也行,。目前DeepSeek的情況跟很多模型企業(yè),，尤其是使用開源模型部署MaaS的第三方企業(yè)還不太一樣，因?yàn)楣俜椒��?wù)能力是供不應(yīng)求的,，用戶對它體驗(yàn)的容忍度也不同,，它的平臺是基本穩(wěn)定的有超負(fù)荷的用戶需求打滿硬件資源，也不需要覆蓋業(yè)務(wù)的全部成本,，所以它很適合MaaS模式,。而且DeepSeek也不把自己定為Infra/MaaS廠商,，可能也不想去賺這個(gè)錢,。我覺得DeepSeek完全沒必要去關(guān)心這個(gè)東西的線上體驗(yàn)怎么樣，就是把模型訓(xùn)好,。反正把模型都開放給大家,，哪個(gè)想賺錢就拿走，它就專注于做AGI,。

　　尤洋：這些中小云廠商使用開源模型,，真正面向B端提供MaaS的時(shí)候，它的要求是非常高的,。一旦考慮用戶體驗(yàn),，考慮B端對延遲和穩(wěn)定性的要求之后,，就必須得有足量的機(jī)器，滿足業(yè)務(wù)需求的忽高忽低,。比如我的客戶們雖然當(dāng)前日均輸出1000億個(gè)token,，但我可能得準(zhǔn)備輸出4000億到5000億token能力的機(jī)器，才能保證客戶們的業(yè)務(wù)運(yùn)行都很穩(wěn)定,。同時(shí),，每家都在提供同樣的模型API，客戶幾秒鐘內(nèi)就能在不同廠商之間切換,。導(dǎo)致MaaS廠商不僅要滿足高要求,，還需要相互卷價(jià)格。

　　雖然有全世界一起優(yōu)化來降低推理成本,，包括DeepSeek官方也給出了很高的利潤率,，但對于MaaS來說，關(guān)鍵在于大家能否自己直接復(fù)現(xiàn)達(dá)到理論盈利上限,。以及在大家都獲得優(yōu)化降本的情況下,，售賣DeepSeek等標(biāo)準(zhǔn)開源模型 API的MaaS業(yè)務(wù)，能否脫離當(dāng)下的價(jià)格戰(zhàn),？

　　其實(shí)很簡單就可以驗(yàn)證：如果MaaS是好的商業(yè)模式,，大家都在掙錢，為什么各種大小云廠商,，比如阿里云,、火山云、優(yōu)刻得,、并行科技,、首都在線這些全都要在賣MaaS API的同時(shí)，要再費(fèi)力氣去推私有化的一體機(jī)和專屬實(shí)例,。因?yàn)橐惑w機(jī)和專屬實(shí)例是客戶獨(dú)占的,，是穩(wěn)定和不虧損的。

　　尤洋：大廠的優(yōu)化手段和可選方案可能比中小型廠商會更好一點(diǎn),，也更可能收回更多成本,。況且他們還有長遠(yuǎn)的戰(zhàn)略性布局，完全可以承受一時(shí)的虧損,。

　　比如騰訊有微信,，最近元寶快速增漲到了App榜單第一，字節(jié)有飛書,、抖音,，百度有搜索，即使短期內(nèi)虧損幾十億，它們?nèi)蘸笸ㄟ^這些超級App和其他業(yè)務(wù),，是可以消耗很多token的,，再通過一些額外付費(fèi)或整體業(yè)務(wù)考慮，就把這個(gè)虧損補(bǔ)回來了,。

　　但初創(chuàng)企業(yè)即使融了幾個(gè)億,，可能還沒大廠一個(gè)月的營銷推廣費(fèi)高。我覺得只使用第三方開源模型以當(dāng)下的MaaS模式賣API的話,，肯定是虧的,。如果它作為一個(gè)功能點(diǎn)提供到其他產(chǎn)品里，最終通過那個(gè)產(chǎn)品賺錢,，是有可能的,。

　　尤洋：我們不是MaaS廠商，把我們叫成AI基礎(chǔ)設(shè)施廠商或者AI基礎(chǔ)軟件廠商比較合適,。我跟大廠也沒有任何競爭,，我創(chuàng)業(yè)如果去跟它們直接競爭，完全是“自殺式創(chuàng)業(yè)”,。

　　我們現(xiàn)階段主要產(chǎn)品就兩個(gè),。一個(gè)是我們的算力平臺，或者也叫大模型開發(fā)+推理平臺,。第二個(gè)產(chǎn)品就是幫一些中小型企業(yè)去做大模型私有化,。他們的數(shù)據(jù)甚至不能出自己的公司，我們就提供一套大模型私有化的開發(fā)+推理的工具軟件,。需要機(jī)器的話,，再把我們的一體機(jī)一起賣給他們。

　　我覺得在中國市場,，利用DeepSeek,、通義千問的能力，在珍貴的行業(yè)私有數(shù)據(jù)上去做出行業(yè)模型,、企業(yè)私有模型,，再用云算力或者一體機(jī)幫企業(yè)高效地部署起來。這個(gè)需求是真實(shí)的,，賬起碼能算得清楚,，利潤也是可觀的。

　　尤洋：DeepSeek是很優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì),，開源了很多優(yōu)秀的技術(shù)組件,，但是整個(gè)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)是有很多工程細(xì)節(jié)的,，開源的只是一部分,，DeepSeek可能還做了一些其他內(nèi)部優(yōu)化，后臺也有比較復(fù)雜的系統(tǒng)，別人不能準(zhǔn)確地理解,、復(fù)現(xiàn)它,。以及不同公司能投入的機(jī)器資源和承擔(dān)的虧損能力，也就直接限制了方案選擇,。

　　但對MaaS層目前很難做出差異,，原因就是它用的模型不是專屬獨(dú)有的，各家提供的都是都一樣模型,。第二,，它后臺的技術(shù)軟件有很多開源的方案，不僅DeepSeek開源相關(guān)方案,，主流的SGLang,、vLLM、TensorRT也都開源,，全世界任何開發(fā)者都可以上手優(yōu)化,。這兩大重點(diǎn)都沒有差異性。

　　我們的獨(dú)到之處就是自己做了一套訓(xùn)練,、推理,、微調(diào)的系統(tǒng)“Colossal-AI”，基礎(chǔ)版本也是開源的,。加上DeepSeek等初創(chuàng)企業(yè),、英偉達(dá)、微軟等大廠,、以及來自全球的開源社區(qū)的頂尖開發(fā)人員,，大家已經(jīng)在推理層做了很好的開源方案。

　　因?yàn)橥评砭褪且粋�(gè)前向傳播的過程,，它的計(jì)算結(jié)構(gòu)非常清晰,。全世界的研究人員已經(jīng)做了多年，研究門檻也低,，所以我覺得現(xiàn)在MaaS這種模式,，可能是一個(gè)不容易做出穩(wěn)定的差異化，形成產(chǎn)品壁壘和盈利的方式,。

　　我仔細(xì)考慮過,，像今天OpenAI和Anthropic的模型，在許多用戶第一印象里還是比競品好一個(gè)檔次,，并且它是閉源獨(dú)有的,。在這種情況下，它就有稀缺性,，就能形成壁壘,。它去賣API,，就不會面臨各家都售賣標(biāo)準(zhǔn)開源模型 API的MaaS業(yè)務(wù)，只能打價(jià)格戰(zhàn)的惡性競爭,。

　　DeepSeek是一家偉大的企業(yè),，特別是DeepSeek的開源很好地起到了全民普及世界一流模型的重任。在這個(gè)階段,，我個(gè)人包括很多從業(yè)者都覺得DeepSeek這種開源模式是最好的,、對中國貢獻(xiàn)最大的，現(xiàn)在帶動這么多資源都在布局DeepSeek和AI產(chǎn)業(yè),。

　　那要是再往后發(fā)展三五年,，假如中國已經(jīng)有了一個(gè)明顯在世界領(lǐng)先的模型，我還是覺得閉源的模式是更好的,。長期來看,，我覺得還是需要一家大模型公司去做閉源，并且它的模型質(zhì)量絕對領(lǐng)先,，形成絕對壟斷,。這樣有絕對利潤的話，才有能力和愿意去投入更多的經(jīng)費(fèi)做前沿性的探索,，給人類未來一個(gè)更大的普惠,。

　　就像我們現(xiàn)在能享受AGI浪潮，谷歌之前做了很多貢獻(xiàn),，包括提出Transformer,、資助Geoffrey Hinton和Ilya Sutskever去做前沿研究。為什么谷歌能做這么多前沿性的布局,，就是因?yàn)楣雀柙谒阉饕�擎行業(yè)形成了絕對的壟斷,。只有壟斷了、把足夠多的利潤拿走了,，它才有這個(gè)心思和投入去前瞻探索,。如果大模型最終變成了像服務(wù)器市場這樣，大家整天在卷價(jià)格,，都是巨額虧損或者勉強(qiáng)生存,，像戴爾、IBM這些公司,，雖然體量很大,，但現(xiàn)在也沒有足夠的經(jīng)費(fèi)去做不確定性很高的前沿研究。

　　尤洋：我覺得現(xiàn)在國內(nèi)的AI Infra公司都不太成熟,。不是說大家技術(shù)不好,，是因?yàn)閲鴥?nèi)好像沒有OpenAI這樣一家獨(dú)一檔的公司。從最開始百度發(fā)布自己的大模型工具到AI六小龍,，去年豆包,，現(xiàn)在DeepSeek,、通義、元寶,，不止AI Infra，整個(gè)AI賽道的企業(yè)都在不斷地變化,，所以不是很穩(wěn)定,。

　　舉一些海外的例子，我們最像的應(yīng)該是Together AI,。其實(shí)就是想通過軟件優(yōu)化或者高性能計(jì)算,，把算力的價(jià)值發(fā)揮到更高。算力本來能賣100萬,，能不能通過算力優(yōu)化把它賣出130萬,、150萬的價(jià)值。本質(zhì)上就是結(jié)合用戶去開發(fā)私有模型,、行業(yè)模型,，來做這件事情。

　　我覺得大語言模型這塊的AI技術(shù)和軟件,，其實(shí)通過全世界的努力,，已經(jīng)做的相對成熟了，所以未來大模型的增長點(diǎn)肯定是在多模態(tài)模型或者世界模型,，視頻大模型是它們的核心,。

　　鳳凰網(wǎng)科技：從最早做算力優(yōu)化，到推出訓(xùn)推一體機(jī),，再到視頻生成模型,，你怎么思考潞晨這些不同業(yè)務(wù)之間的邏輯？

　　尤洋：其實(shí)是一脈相承的,，最開始做算力優(yōu)化的軟件,，然后結(jié)合算力做云和一體機(jī)，再加上算法和數(shù)據(jù)進(jìn)一步做模型,。

　　尤洋：首先,，我們第一步還是想自己完整地訓(xùn)一個(gè)這樣的模型，把它部署起來,。這樣我們未來面臨世界模型,、多模態(tài)模型的時(shí)候，我們的基礎(chǔ)設(shè)施是完善的,。

　　第二,，我們發(fā)現(xiàn)視頻大模型本質(zhì)上就是一個(gè)算力優(yōu)化的生意。因?yàn)樗�的算力成本比較高,，一個(gè)很短的視頻可能就會涉及幾百萬個(gè)token,。

　　如果有 A和B兩個(gè)模型,，A模型可能跑分上比B模型高15%，生成的視頻質(zhì)量更高,，但很可能比B模型慢了十倍,。最終我可能花十分鐘用B模型跑出來一個(gè)視頻，用A模型可能得一個(gè)多小時(shí),。那這種情況下,，即便模型更好，用戶可能也會選擇耗時(shí)最短的,。比如抖音的爆發(fā),，用戶上傳的大量內(nèi)容也沒有達(dá)到電影級別的質(zhì)量，用普通的手機(jī)/相機(jī)拍攝已經(jīng)足夠,。

　　所以它就變成一個(gè)算力優(yōu)化,、加速的工作了。未來3到5年,，視頻大模型為核心的多模態(tài),、世界模型會不斷地發(fā)展變大。這個(gè)過程中,，最重要的就是算力優(yōu)化,，要考慮如何去提升訓(xùn)練、推理效率,，降低開發(fā),、推理成本，這就是AI Infra廠商最應(yīng)該關(guān)注的事情,。

　　第三,，它為什么很符合AI Infra廠商的調(diào)性。因?yàn)橐曨l大模型輸出的是一個(gè)作品,，它不是一個(gè)低延時(shí)高交互的東西,，我只需要提交一些腳本式的任務(wù)需求。比如我想要一個(gè)發(fā)在抖音上一分鐘的短視頻,，讓達(dá)芬奇和蒙娜麗莎一起去迪拜購物中心購物吃飯,，我提交完了之后就可以去吃飯或者去公園散步，它過一兩個(gè)小時(shí)之后把這個(gè)視頻做好,。這就變成一個(gè)純粹的算力優(yōu)化,、加速的工作了，我覺得比較適合AI Infra廠商去做,。

　　對于AI應(yīng)用,，目前基于相對成熟的LLM做的APP已經(jīng)很多，加上MAAS提供了廉價(jià)方便的API,，開發(fā)相關(guān)應(yīng)用的難度和成本已經(jīng)降低了非常多,，比如最近爆火的Manus,。但目前Agent的模式和最終能力還是受限于背后的模型能力。我覺得LLM現(xiàn)在很多agent（智能體）的東西,，其實(shí)在模型質(zhì)量提升了之后,，就不用靠人工做那么多的業(yè)務(wù)流來搭建了，很多AI都可以直接搞定,。

　　尤洋：其實(shí)自研視頻模型就相當(dāng)于我們最大的私有化模型,，在國內(nèi)市場做大模型私有化+一體機(jī)的生意。比如說我在國內(nèi)做了十個(gè)模型私有化單子也就兩千萬,，已經(jīng)算不錯(cuò)了,。但是我現(xiàn)在把這一個(gè)視頻大模型做好,，我可能一年就收獲四千萬,，相當(dāng)于它是一個(gè)很大型的項(xiàng)目。

　　我覺得這是一個(gè)很好的時(shí)機(jī),，因?yàn)橐曨l大模型還沒有頭部語言模型那么大,，我不需要投入幾億美金才能開始去做這個(gè)事情。如果這個(gè)時(shí)候能夠盡早布局,、搶灘登陸,，我覺得還是有機(jī)會的。如果現(xiàn)在去自研Llama,、DeepSeek這樣的,，我感覺已經(jīng)不太可能有商業(yè)機(jī)會了。

　　現(xiàn)在視頻大模型的質(zhì)量還不夠好,。即便某個(gè)廠商現(xiàn)在聲稱自己的視頻大模型是最好的,，我相信一個(gè)成熟的廣告工作室也不可能完全用視頻大模型的生成內(nèi)容替代大部分工作，或者去拍《阿凡達(dá)》,、《泰坦尼克號》這樣的電影,。

　　現(xiàn)在視頻大模型的存在感仍然還不夠高，肯定會非常關(guān)注要持續(xù)提升視頻質(zhì)量,。但是現(xiàn)在每提升一點(diǎn)視頻質(zhì)量,，代價(jià)往往是要增長數(shù)倍的計(jì)算量和成本。視頻模型對算力的要求是非常高的,，對算力優(yōu)化的需求也比LLM（大語言模型）更高,。

　　潞晨的優(yōu)勢是性價(jià)比更高，同等預(yù)算情況下,，它可以做到是最好的,。模型質(zhì)量不差，但肯定不是跑分最高的,，參數(shù)量比別人小三倍,、五倍,。

　　我們剛剛開源了Open-Sora 2.0——全新開源的 SOTA（State-of-the-Art）視頻生成模型正式發(fā)布，僅用 20 萬美元（224 張GPU）成功訓(xùn)練出商業(yè)級 11B 參數(shù)視頻生成大模型,，性能直追 HunyuanVideo 和 30B 參數(shù)的 Step-Video,。權(quán)威評測 VBench 及用戶偏好測試均證實(shí)其卓越表現(xiàn)，在多項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)上媲美動輒數(shù)百萬美元訓(xùn)練成本的閉源模型,。此次發(fā)布全面開源模型權(quán)重,、推理代碼及分布式訓(xùn)練全流程，讓高質(zhì)量視頻生成真正觸手可及,，進(jìn)一步提升視頻生成的可及性與可拓展性,。

　　我們也在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步做了閉源模型的商業(yè)化產(chǎn)品Video Ocean，生成質(zhì)量和速度更好,，大家可以免費(fèi)體驗(yàn),。

　　尤洋：我覺得要做視頻大模型要有幾點(diǎn)優(yōu)勢，第一個(gè)就是數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢,，第二個(gè)是算法上的優(yōu)勢,，第三個(gè)優(yōu)勢是算力優(yōu)化上的優(yōu)勢，可能還有個(gè)優(yōu)勢就是產(chǎn)品力上的優(yōu)勢,。

　　字節(jié)或者快手這樣的大廠,，它的優(yōu)勢主要是第一點(diǎn)和第四點(diǎn)：數(shù)據(jù)量很大，也能做出飛書,、剪映,、抖音這種級別的產(chǎn)品，產(chǎn)品力方面肯定是非常強(qiáng)的,。

　　我覺得像我們這樣的公司,，優(yōu)勢肯定就是第三點(diǎn)的算力優(yōu)化上。再一個(gè)本身我們幫客戶去交付私有模型,、行業(yè)模型的時(shí)候,，對算法也是需要非常了解的，否則我們無法把它做成標(biāo)準(zhǔn)化的東西,，所以第二點(diǎn)也是有優(yōu)勢的,。

　　那如何去應(yīng)對我們在第一點(diǎn)、第四點(diǎn)的劣勢,？首先,，我們其實(shí)也通過合法手段購買收集了很多帶版權(quán)的數(shù)據(jù)，我感覺這個(gè)階段其實(shí)是夠的,。因?yàn)閿?shù)據(jù)量從10億到100億,，如果都是差不多的視頻內(nèi)容和模式的話，提升也不是太大。在私有化交付時(shí),，因?yàn)槭鞘褂每蛻舻乃接袛?shù)據(jù),，所以在數(shù)據(jù)上的差距也不會特別大。

　　第四點(diǎn),，我們的劣勢是產(chǎn)品力方面的,。作為一個(gè)To C或者To開發(fā)者的產(chǎn)品，我們是肯定不可能做得過抖音,、快手這種級別的App,。他們經(jīng)驗(yàn)非常豐富，那我們就把自己的目標(biāo)定得清晰一點(diǎn),。

　　我們的視頻大模型就是一個(gè)虛擬相機(jī),，而不是剪映。因?yàn)楝F(xiàn)在我要在抖音上發(fā)一個(gè)視頻的話,，也是先用相機(jī)拍出原始的視頻素材,，再用剪映等工具去加工。我現(xiàn)在就細(xì)分到一個(gè)點(diǎn),，就要做虛擬相機(jī),，用大模型生成原始視頻素材,。后邊工具鏈的內(nèi)容,，我先不要太關(guān)注，否則什么也做不好,。

　　尤洋：翻倍,，比如年初DeepSeek的火爆，帶動了大量新需求,。DeepSeek模型也比較大,，需要的硬件支持和優(yōu)化手段也更多。

　　鳳凰網(wǎng)科技：潞晨在去年10月剛完成A++輪融資,，近期又有了一輪亦莊國投的錢進(jìn)來,，目前你手里是不是又有了新的TS，你還會在近期開啟下一輪嗎,？

　　尤洋：我們?nèi)谫Y還挺順利的,，3年多已完成6輪融資，投資方都是大家耳熟能詳?shù)拿���,。手里已有多個(gè)TS,，歡迎感興趣的投資方詳聊。

　　尤洋：我們的營收過去幾年都實(shí)現(xiàn)了高速的增長,，肯定是達(dá)到了我們的預(yù)期,，也確實(shí)給客戶帶來了價(jià)值。在保持現(xiàn)有業(yè)務(wù)增長的基礎(chǔ)上,，下一步值得完善的就是我剛才說的視頻大模型,、多模態(tài)大模型,。如何讓它快速進(jìn)入用戶真正的業(yè)務(wù)場景里邊，實(shí)現(xiàn)未來基于視頻,、多模態(tài)大模型的一些應(yīng)用,，是我們未來重點(diǎn)關(guān)注的。我們要把潞晨的市值做到 200 億到 300 億這個(gè)量級,，然后上市,。目標(biāo)非常量化也很明確，就是達(dá)到 20 億的收入,。