,，作者：Zuck,，原文標題：《扎克伯格砸 1000 億挖他， 這個刷屏的 95 后華裔天才,，用幾十萬“AI 民工”成為億萬富豪》,，題圖來自：AI生成

　　• 💸天價收購：Meta斥資143億美元收購Scale AI 49%股權(quán)，創(chuàng)行業(yè)人才收購紀錄,。

　　• 🚀輟學傳奇：19歲MIT輟學的Alexandr Wang創(chuàng)立數(shù)據(jù)標注巨頭,，28歲成億萬富豪。

　　• 💡人才戰(zhàn)略：收購本質(zhì)是Meta挖角Wang及其團隊,，彌補Llama 4失利后的AI短板,。

　　• 🌪️生態(tài)震蕩：Google等客戶擔憂數(shù)據(jù)泄露可能轉(zhuǎn)向?qū)κ郑琇abelbox借機搶市場份額,。

　　比爾蓋茨輟學創(chuàng)業(yè)的傳奇故事早已家喻戶曉,，而伴隨著Meta砸下143億美元（折合人民幣1026.97億元）收購Alexandr Wang所創(chuàng)辦的Scale AI 49%的無投票股權(quán)，這位28歲的華裔天才也再次用親身經(jīng)歷驗證了這條鐵律,。

　　按照官方公告,，Alexandr一方面將繼續(xù)擔任Scale AI的董事會成員，一方面將打包嫡系團隊加入由Meta CEO扎克伯格親自組建的超級智能團隊,。

　　在Llama 4遭遇滑鐵盧之后,，Meta及扎克伯格急需打一場翻身仗，這份迫切是真實的,，但問題是,，把如此大的賭注壓在一個非AI技術(shù)背景出身的Alexandr身上，真的劃算嗎,？

　　這個聽起來有些陌生的地方,，是二戰(zhàn)時期美國“曼哈頓計劃”的主陣地，原子彈就誕生于此,。在Alexandr的回憶中,，這個小鎮(zhèn)被國家實驗室包圍，日常節(jié)目也都是古典音樂會,、講解低溫物理學的萬圣節(jié)科普課,，以及隨處可見的科學遺產(chǎn)。

　　從小,，Alexandr就展現(xiàn)出對數(shù)學的濃厚興趣。童年時期,，憑借贏得MATHCOUNTS數(shù)學競賽,，他得到了一次前往迪士尼的機會，那是他人生第一次出遠門,，也是在那一刻,，愛上了解題的樂趣,。

　　興趣帶來驅(qū)動力，他陸續(xù)參與更多競賽,，2013年入選美國數(shù)學奧林匹克項目,，2014年入選美國物理奧林匹克國家隊。這些經(jīng)歷或許也為其后來的成功打下了基礎,。

　　與此同時,，他也沒閑著，先是在Addepar擔任軟件工程師,，幾個月后加入Quora,。在Quora帶隊推進基礎設施團隊各項指標落地。

　　但他心中真正渴望的是創(chuàng)業(yè),，于是Alexandr作出了一個影響深遠的決定,，從MIT輟學，并加入知名創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator,。冷知識,，Y Combinator那時的掌門人正是如今OpenAI的CEO Sam Altman。

　　他后來在一次采訪中提到,，當時對父母說：“我告訴爸媽這只是我暑假的一個項目,，結(jié)果我就再也沒回學校了�,！�

　　在Quora的經(jīng)歷,，讓他深刻理解了機器學習系統(tǒng)中基礎設施與數(shù)據(jù)管理的難題。2016年,，他拉上同為Quora前員工的Lucy Guo合作創(chuàng)辦了Scale AI,，專注于AI發(fā)展背后最基礎，但鮮為人知的關(guān)鍵工作：提供大規(guī)模,、高質(zhì)量的人類標注數(shù)據(jù),。

　　據(jù)說，Alexandr很早就意識到AI和機器學習將會改變世界,。用他的話來說,，“最初我們造出了能做算術(shù)的機器，但讓它們?nèi)��?zhí)行那些更復雜,、需要類人理解的任務,，是一個令人興奮的技術(shù)突破�,！�

　　有一天,，他試圖在家里冰箱里安裝攝像頭，用以判斷牛奶是否即將喝完,，幾周后卻發(fā)現(xiàn),，根本無法獲得足夠的數(shù)據(jù)來訓練系統(tǒng),，準確識別冰箱里的內(nèi)容，這讓他意識到：未來20年的AI要想取得突破,，數(shù)據(jù)將是關(guān)鍵障礙之一,。

　　2016年，距離ChatGPT的爆火出圈,，還有一大截時間,，相比之下，自動駕駛的熱度反而才是當時硅谷的香餑餑,，Scale AI初期便聚焦服務自動駕駛賽道,，為車載系統(tǒng)提供圖像識別數(shù)據(jù)，解決AI視覺訓練的“數(shù)據(jù)荒”,。

　　作為一個年僅19歲的創(chuàng)業(yè)者,，想要在這個賽道站穩(wěn)并非易事。但Alexandr采取了相當務實的策略,，帶著筆記本和產(chǎn)品demo,，前往計算機視覺頂會CVPR，一個展臺一個展臺地推銷產(chǎn)品,。

　　這期間,，Alexandr和Guo雙雙登上了《福布斯》“30位30歲以下精英榜”中的企業(yè)科技類榜單。不久之后,，Guo因為在產(chǎn)品愿景和發(fā)展路線上的分歧離開了公司,，不過，外界也有傳聞是被驅(qū)逐,。

　　值得一提的是,，在Meta宣布收購Scale AI后，Lucy Guo也因持有Scale AI的股份,，超越流行歌手泰勒·斯威夫特,，成為最年輕的白手起家女性億萬富翁。

　　AI發(fā)展三要素離不開算法,、數(shù)據(jù)和算力,，大型語言模型（LLM）需要龐大的數(shù)據(jù)集進行訓練。大語言模型越卷,，數(shù)據(jù)就越值錢,。Scale AI的數(shù)據(jù)外包工廠開始變得越發(fā)重要起來。

　　通過雇傭大量合同工,，負責篩選,、標注和清洗數(shù)據(jù)，再將這些整理好的數(shù)據(jù)集提供給科技巨頭進行模型訓練，Scale AI的客戶名單也因此橫跨技術(shù)公司和傳統(tǒng)企業(yè),，包括Waymo、豐田,、本田,、Alphabet、埃森哲,、OpenAI等,。

　　當然，一路走來,，Scale AI并不全是高光,。ChatGPT爆火后，Scale AI就頻繁出現(xiàn)在國際頭版頭條上,，除了天才少年的造富神話,，更多曝光的卻是他出格的言論以及壓榨勞工等負面信息。

　　根據(jù)《華盛頓郵報》的報道,，在全球最大的數(shù)字外包中心之一的菲律賓,，至少有一萬名工人通過Remotasks平臺為Scale AI提供數(shù)據(jù)標注服務。

　　然而,，通過數(shù)十位現(xiàn)任與前員工的證詞,，以及平臺截圖、支付記錄,、內(nèi)部通知等材料調(diào)查發(fā)現(xiàn),，這些勞工的報酬極低、付款延遲甚至無故取消,，已成常態(tài),。并且申訴渠道幾乎形同虛設。

　　與之形成鮮明對比的是,，2024年,，Scale AI營收約為8.7億美元，且在被投資前就預期2025年收入將翻倍至20億美元,，估值有望沖擊250億美元,。

　　在2025年之前，Meta一直是開源模型領域明面上的領頭羊,，直到年初天降紫微星DeepSeek的出現(xiàn),，打亂了Meta的節(jié)奏，甚至傳出Meta員工爆料公司高管薪資比DeepSeek訓練成本還高的地獄笑話,。

　　倉促迎戰(zhàn)的Llama 4模型,，因為涉嫌“作弊”，遭到了輿論風暴上的抨擊，推理班和最大參數(shù)版模型也遲遲不見蹤影,。技術(shù)遲滯,，人才流失，產(chǎn)品難產(chǎn),，圖靈獎得主Yann LeCun依舊掛帥AI科研路線,，也難以挽回頹勢。

　　選擇AIl In AI的扎克伯格自然不會收斂自己的野心,，其目標是將AI融入公司的所有產(chǎn)品中,，包括Ray-Ban智能眼鏡以及Facebook、Instagram和WhatsApp等社交矩陣,。

　　基于此,，我們看到，Meta最近在挖人方面動作頻頻,，扎克伯格親自打電話,、發(fā)短信、發(fā)郵件聯(lián)系OpenAI,、Google等公司的研究人員,，甚至不惜開出九位數(shù)的價格試圖挖墻腳。

　　據(jù)The information報道,，在遙遙落后于競爭對手之際,，扎克伯格越來越頻繁地向一個非典型的技術(shù)人物請教，沒錯,，正是本文的主人公：Alexandr Wang,。

　　就連扎克伯格也開始在內(nèi)部會議中引用Alexandr對AI問題的反饋意見，他認為,，Alexandr擁有與多個AI研究實驗室合作的第一手經(jīng)驗,，能準確掌握這些實驗室在追求什么樣的數(shù)據(jù)、在如何優(yōu)化模型,。

　　原因之一在于Alexandr與Meta的首席產(chǎn)品官Chris Cox以及其他高管關(guān)系融洽,。盡管Scale AI并不直接參與最前沿的AI模型研發(fā)，但Alexandr對行業(yè)發(fā)展路徑的理解,、對基礎能力的掌控,，贏得了扎克伯格的信任。

　　太陽底下無新鮮事,，這次收購本質(zhì)上就是一次標準硅谷式的人才收購,。大公司以收購為名，實際上是為了雇用一家初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人和核心員工,，而被收購的公司在交易后往往會停止原有業(yè)務,。

　　微軟曾以6.5億美元的“授權(quán)費”收購了AI初創(chuàng)公司Inflection,，實質(zhì)上是為了聘請創(chuàng)始人Mustafa Suleyman和其團隊；Google以27億美元收購了Character.AI的“合作授權(quán)”,，重點也是其創(chuàng)始人Noam Shazeer和關(guān)鍵技術(shù)人員,。

　　這筆收購是Meta有史以來第二大收購，僅次于當年WhatsApp的220億美元,，對于賬上現(xiàn)金儲備突破700億美元的Meta來說,，用錢換人才，實現(xiàn)千金買馬骨的效應,，似乎也不是一筆虧本的買賣。

　　一方面,，此舉為Scale AI股東帶來豐厚回報——包括Accel,、Index Ventures、Founders Fund等在內(nèi)的早期投資者都將在部分變現(xiàn)的同時保留剩余股份,。

　　另一方面,，這種大公司的介入也引發(fā)了Scale AI其他客戶的擔憂，尤其是Scale AI被Meta收入麾下后,，是否將失去平臺的中立性,，存在將客戶數(shù)據(jù)泄露給Meta的風險。

　　根據(jù)最新的消息,，Google正在考慮全面中止與Scale AI的合作,，原計劃用于其下一代Gemini模型的訓練，價值約1.5-2億美元的數(shù)據(jù)服務,，將轉(zhuǎn)向其他供應商,。OpenAI的高管也公開表示，不希望巨頭的此類收購破壞AI生態(tài),，如果各方相互排擠將減緩行業(yè)創(chuàng)新步伐,。

　　數(shù)據(jù)標注公司Labelbox的CEO公開表示，預計將在今年從Scale手中奪走大量客戶合同,；Handshake的CEO更直言,，在Meta收購消息公開后，客戶需求一夜之間暴漲兩倍,。

　　盡管有了Meta的加持,，Scale AI的估值創(chuàng)下新高，但如何安撫客戶,、維持數(shù)據(jù)服務平臺的中立性,，都將是這家公司接下來需要面臨的重大挑戰(zhàn)。

　　Llama系列還未完全翻身,，OpenAI,、Google、Anthropic等對手依然強勢，Meta要在社交矩陣中跑通AI,，在智能眼鏡等新硬件上跑通推理能力,，還得同時兼顧產(chǎn)品體驗、人才招募與生態(tài)話語權(quán),。