“行業(yè)智能化作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高維階段,，將為行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)與變革超越以往�,！�11月27日,，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移大會上表示，數(shù)據(jù)資產(chǎn)日益成為企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn)的核心資源,，在AI大模型等新一代信息技術(shù)的賦能之下,，行業(yè)業(yè)有望迎來新一輪升維性變革。

　　當(dāng)數(shù)據(jù)要素成為當(dāng)代關(guān)鍵生產(chǎn)要素廣泛介入生產(chǎn)流程和生活場景,，與以往傳統(tǒng)要素的最本質(zhì)區(qū)別在于其對傳統(tǒng)要素效能發(fā)揮的乘數(shù)作用,。

　　陳端據(jù)此分析稱，新的生產(chǎn)要素不僅有助于在產(chǎn)業(yè)端提升全要素生產(chǎn)率,，加速數(shù)實(shí)融合進(jìn)程,，帶動數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)全方位、全角度,、全周期的數(shù)智化改造提升，而且以數(shù)據(jù)資源的共享為抓手,，帶動產(chǎn)業(yè)與金融之間的關(guān)系從協(xié)同走向融合,。

　　一方面，面向垂直場景的行業(yè)大模型開始涌現(xiàn)，從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩個(gè)維度助推數(shù)實(shí)融合向縱深拓展,；另一方面,，大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用也為金融服務(wù)的精準(zhǔn)化觸達(dá)、精細(xì)化升級提供了新的可能,。此外,，未來很多人都可能擁有屬于自己的AI助理，以數(shù)字化手段提升人機(jī)協(xié)同效率,，同時(shí)借助數(shù)字化帶來的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)帶來整個(gè)社會價(jià)值產(chǎn)出的倍增效應(yīng),。

　　“伴隨數(shù)據(jù)要素打通供給與需求，貫穿一二三產(chǎn)且打破我們傳統(tǒng)觀念中產(chǎn)業(yè)與金融之間的邊界,，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)外部協(xié)同的全新生態(tài)體系將逐步演化出現(xiàn),。”陳端表示,，這為數(shù)實(shí)融合及產(chǎn)融協(xié)同提供了新的范式與價(jià)值空間,。由于底層技術(shù)的同構(gòu)性和數(shù)據(jù)資源的共享性，這一輪金融創(chuàng)新周期與外部技術(shù)創(chuàng)新周期,、產(chǎn)業(yè)周期呈現(xiàn)出越來越多的同頻同向特征,。

　　今年11月，Open AI開發(fā)者發(fā)布會上提出GPTs store的理念,，即一旦把移動互聯(lián)時(shí)代基于APPs的開源創(chuàng)新模式引入大模型領(lǐng)域,，生成式AI將大量替代傳統(tǒng)人工，“萬物摩爾定律”將從科幻小說走入現(xiàn)實(shí),。

　　對此,，陳端認(rèn)為，APPs時(shí)代的開源眾創(chuàng)催生了移動互聯(lián)時(shí)代的線上巨頭,，也讓普通人感受到了線上線下商業(yè)協(xié)同帶來的便利性,，但因?yàn)锳I大規(guī)模替代人工導(dǎo)致原有流程體系和組織架構(gòu)，是社會層面是難以承受的,�,！霸谡嬲�的技術(shù)奇點(diǎn)來臨之前，我們必須取得面向硅基文明的發(fā)展共識,，以應(yīng)對各種可能的變化和挑戰(zhàn),，這些挑戰(zhàn)不光來自智能體領(lǐng)域，也來自這種變革所催生的人類自身組織,、商業(yè),、利益格局和制度體系的再調(diào)整�,！�